เมื่อเดือนกันยายน 2568 บริษัท Nvidia และ OpenAI ได้ประกาศเจตจำนงร่วมกันถึงแผนการที่ Nvidia จะลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ OpenAI สูงสุดถึง 1 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยคาดว่าจะมีการสรุปรายละเอียดขั้นสุดท้ายภายในไม่กี่สัปดาห์ แต่ทว่าผ่านมา 5 เดือนจนถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2569 ข้อตกลงดังกล่าวกลับยังไม่มีความคืบหน้าใดๆ
ล่าสุด Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้ออกมาให้สัมภาษณ์ว่าตัวเลขการลงทุน 1 แสนล้านดอลลาร์นั้น “ไม่เคยเป็นข้อผูกมัด” ขณะเดียวกัน สำนักข่าว Reuters รายงานโดยอ้างแหล่งข่าว 8 รายว่า OpenAI ได้เริ่มมองหาทางเลือกอื่นแทนชิปของ Nvidia อย่างเงียบๆ ตั้งแต่ปีที่แล้ว
รายงานระบุว่า OpenAI ไม่พอใจกับความเร็วของชิป Nvidia บางรุ่นสำหรับงาน Inference ซึ่งเป็นกระบวนการที่โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนแล้วสร้างการตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้งาน ปัญหาดังกล่าวชัดเจนขึ้นในเครื่องมือสร้างโค้ด AI อย่าง Codex ของ OpenAI โดยพนักงานของ OpenAI ระบุว่าข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพบางส่วนของ Codex เกิดจากฮาร์ดแวร์ GPU ของ Nvidia
หลังจากข่าวของ Reuters เผยแพร่ออกไปและส่งผลให้ราคาหุ้นของ Nvidia ดิ่งลง ทั้งสองบริษัทได้พยายามออกมาแสดงท่าทีประนีประนอมในที่สาธารณะ โดย Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้โพสต์ข้อความบน X (Twitter) ระบุว่า “เราชอบทำงานกับ NVIDIA และพวกเขาผลิตชิป AI ที่ดีที่สุดในโลก เราหวังว่าจะเป็นลูกค้าขนาดใหญ่ไปอีกนานแสนนาน ผมไม่เข้าใจว่าความบ้าคลั่งทั้งหมดนี้มาจากไหน”
🏷️ หมวดหมู่: AI, Biz & IT, AI chips, AI infrastructure, AI investment, AMD, Cerebras, GPU, Groq, inference, Jensen Huang, NVIDIA, openai, sam altman, semiconductors, Tags: machine learning
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: Arstechnica
