Edgi-Talk มาพร้อมกับหัวใจหลักคือชิป Infineon PSoC Edge E84 ซึ่งเป็น System-on-Chip (SoC) แบบ Edge AI ที่ผสานรวม Arm Cortex-M55 และ M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network accelerator โดยเฉพาะเทคโนโลยี NNLite ที่เน้นการใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) ทำให้ชุดพัฒนานี้รองรับงานด้าน AI/Machine Learning ได้อย่างหลากหลายระดับ ทั้งในด้านประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน
ชุดพัฒนา Edgi-Talk ออกแบบมาให้ใช้งานได้ทันที ประกอบด้วย PSRAM ขนาด 128 MB และ QSPI flash ขนาด 128MB มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว, ไมโครโฟนดิจิทัล 2 ตัว และลำโพงในตัวสำหรับการประมวลผลเสียง นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สายผ่าน WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0 พร้อมเซ็นเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม และมี Header แบบ 40 พินที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi รวมถึงคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับขยายอุปกรณ์เพิ่มเติมในอนาคต
| คุณสมบัติ | รายละเอียด |
|---|---|
| SoC | Infineon PSoC Edge E84 |
| CPU | Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium |
| หน่วยความจำภายใน | 256KB i-TCM |
| NPU | Arm Ethos-U55 (micro NPU), NNLite neural network accelerator |
| RAM | PSRAM 128 MB |
| Flash | QSPI flash 128MB |
| หน้าจอ | หน้าจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว |
| ไมโครโฟน | ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว |
| เสียง | ลำโพง |
| การเชื่อมต่อไร้สาย | WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0 |
| เซ็นเซอร์ | เซ็นเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม |
| พอร์ตขยาย | Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi, คอนเนกเตอร์ PMOD 2 ชุด |
🏷️ หมวดหมู่: ข่าว, audio, Edge AI, low-power, Machine Learning, wifi 6, ชุดพัฒนา, ทัชสกรีน, ลำโพงอัจฉริยะ, หน้าจอ
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: th.cnx-software
