ประเด็นหลักที่ Google เน้นย้ำคือแนวคิดที่ว่าการแบ่งเนื้อหาบนเว็บไซต์ออกเป็นส่วนย่อยๆ หรือ "Content Chunking" จะช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น Gemini สามารถนำไปประมวลผลและอ้างอิงได้ง่ายขึ้นนั้น ไม่เป็นความจริง. แนวทางปฏิบัตินี้ ซึ่งกำลังเป็นที่นิยมในหมู่ผู้ทำ SEO บางราย ถือเป็นความเข้าใจผิดอย่างสิ้นเชิง.
Danny Sullivan นักวิเคราะห์ด้านการค้นหาของ Google ได้กล่าวในพอดคาสต์ “Search Off the Record” ว่า “เราไม่ต้องการให้คุณทำเช่นนั้น” เพื่อตอบข้อสงสัยที่ว่า LLM ชอบเนื้อหาที่เป็นชิ้นเล็กๆ ซึ่งทำให้ผู้คนพยายามปรับเนื้อหาให้สั้นลง บางครั้งมีเพียงหนึ่งหรือสองประโยค พร้อมด้วยหัวข้อย่อยจำนวนมากที่เหมือนคำถามที่ถามแชทบอท.
John Mueller ย้ำว่า Google ไม่ได้ใช้สัญญาณเหล่านี้ในการพิจารณาจัดอันดับเว็บไซต์. การปรับเนื้อหาในลักษณะนี้ไม่ได้ช่วยให้เว็บไซต์มีอันดับที่ดีขึ้นในผลการค้นหา แต่กลับอาจสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีให้กับผู้ใช้งานที่เป็นมนุษย์. Google ต้องการเนื้อหาที่ครอบคลุม มีคุณภาพ และอ่านเข้าใจง่ายสำหรับผู้ใช้งานจริงเป็นหลัก.
🏷️ หมวดหมู่: AI, Google, Artificial Intelligence, google, search
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: Arstechnica
