โมดูล WonderLLM โดดเด่นด้วยการผสานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งเข้าไว้ด้วยกัน โดยมีชิป ESP32-S3 เป็นหัวใจหลักในการประมวลผล ร่วมกับกล้องความละเอียด 2 ล้านพิกเซล และหน้าจอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว ที่ช่วยให้การโต้ตอบเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ
หนึ่งในคุณสมบัติที่น่าสนใจคือการติดตั้งชิปประมวลผลเสียงเฉพาะรุ่น CI1302 ซึ่งรองรับการตรวจจับคำปลุก (Wake Word) แบบเปิดรออยู่ตลอดเวลา (Always-on) โดยใช้พลังงานต่ำมาก ทำให้สามารถสั่งงานด้วยเสียงได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงาน นอกจากนี้ ยังมีลำโพงและไมโครโฟนแบบอาเรย์ในตัวเพื่อการสื่อสารที่ชัดเจน
WonderLLM ไม่เพียงแค่ทำงานได้ด้วยตัวเอง แต่ยังสามารถเป็นเซ็นเซอร์ภาพและเสียงอัจฉริยะสำหรับคอนโทรลเลอร์ภายนอกได้อีกด้วย ด้วยอินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง Arduino, STM32 หรือบอร์ด ESP32 อื่นๆ เพื่อขยายขีดความสามารถในการพัฒนาโปรเจกต์
โมดูลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์ขนาดเล็ก ชุดการเรียนรู้ STEM ผู้ช่วยโต้ตอบ และโปรเจกต์ด้าน Computer Vision ที่ต้องการให้อุปกรณ์นี้จัดการด้านการรับรู้และการโต้ตอบ ในขณะที่ไมโครคอนโทรลเลอร์หลักสามารถโฟกัสไปที่ตรรกะการทำงานอื่นๆ ได้อย่างเต็มที่ ทำให้การสร้างสรรค์นวัตกรรม AI เป็นไปได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น
| คุณสมบัติ | รายละเอียด |
|---|---|
| แกนหลัก | ESP32-S3 |
| กล้อง | ความละเอียด 2 ล้านพิกเซล |
| หน้าจอ | จอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว |
| ระบบเสียง | ลำโพง, ไมโครโฟนแบบอาเรย์, ชิปประมวลผลเสียง CI1302 (Always-on Wake Word) |
| การเชื่อมต่อภายนอก | อินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน |
| ความสามารถ AI | Computer Vision แบบออฟไลน์, รองรับ LLM บนคลาวด์ (ผ่านแพลตฟอร์ม XiaoZhi AI) |
| การใช้งานทั่วไป | หุ่นยนต์ขนาดเล็ก, ชุดการเรียนรู้ STEM, ผู้ช่วยโต้ตอบ, โปรเจกต์ด้าน Vision |
🏷️ หมวดหมู่: ข่าว, AI, arduino, computer Vision, Edge AI, esp32, Generative AI, STM32, ลำโพงอัจฉริยะ, หุ่นยนต์
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: th.cnx-software
