การประมวลผลภาพ (Image Processing) มีเครื่องมือและเทคนิคอะไรบ้าง

⌨️ Programming
1

การประมวลผลภาพ (Image Processing) มีเครื่องมือและเทคนิคหลายอย่างที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์และปรับปรุงภาพนอกจาก Histogram ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะ:

1. Edge Detection (การตรวจจับขอบ)

  • Canny Edge Detection
  • Sobel Edge Detection
  • Laplacian Edge Detection

2. Image Filtering (การกรองภาพ)

  • Gaussian Blur
  • Median Filter
  • Bilateral Filter

3. Morphological Operations (การประมวลผลทางมอร์โฟโลยี)

  • Dilation
  • Erosion
  • Opening
  • Closing

4. Thresholding (การตั้งค่าเกณฑ์)

  • Global Thresholding
  • Adaptive Thresholding
  • Otsu’s Thresholding

5. Contour Detection (การตรวจจับรูปร่าง)

  • Finding Contours
  • Bounding Boxes
  • Convex Hull

6. Image Segmentation (การแบ่งส่วนภาพ)

  • Watershed Algorithm
  • GrabCut Algorithm
  • K-means Clustering

7. Feature Detection and Matching (การตรวจจับและจับคู่คุณสมบัติ)

  • SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
  • SURF (Speeded-Up Robust Features)
  • ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)

8. Object Detection and Recognition (การตรวจจับและรู้จำวัตถุ)

  • Haar Cascades
  • HOG (Histogram of Oriented Gradients) + SVM
  • Deep Learning-based methods (เช่น YOLO, SSD, Faster R-CNN)

9. Image Transformation (การแปลงภาพ)

  • Geometric Transformations (Scaling, Rotation, Translation)
  • Perspective Transformations
  • Affine Transformations

10. Color Space Conversion (การแปลงสี)

  • RGB to Grayscale
  • RGB to HSV
  • RGB to LAB

ตัวอย่างการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ใน C# ด้วย AForge.NET และ Emgu CV:

การใช้งาน Edge Detection ด้วย Emgu CV:

csharp

Copy code

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;

public partial class Form1 : Form
{
    private void btnEdgeDetection_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        if (currentFrame != null)
        {
            // Convert Bitmap to Image<Gray, byte>
            Image<Gray, byte> grayImage = new Image<Gray, byte>(currentFrame);

            // Apply Canny Edge Detection
            var edges = grayImage.Canny(100, 200);

            // Display edges
            pic.Image = edges.ToBitmap();
        }
    }
}

การใช้งาน Gaussian Blur ด้วย AForge.NET:

csharp

Copy code

using AForge.Imaging.Filters;

public partial class Form1 : Form
{
    private void btnGaussianBlur_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        if (currentFrame != null)
        {
            // Apply Gaussian Blur
            GaussianBlur filter = new GaussianBlur(4, 11);
            Bitmap blurredImage = filter.Apply(currentFrame);

            // Display blurred image
            pic.Image = blurredImage;
        }
    }
}