ในยุคที่หุ่นยนต์และ AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว LooperRobotics Insight 9 ได้เข้ามาเติมเต็มช่องว่างสำหรับอุปกรณ์ที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลเชิงพื้นที่ (Spatial AI) แบบอัตโนมัติ ไม่ต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ภายนอก ซึ่งแตกต่างจากกล้อง Depth ทั่วไปในตลาดอย่าง Intel RealSense D435i หรือ Luxonis OAK-D ที่ยังคงต้องการพลังประมวลผลจากเครื่องคอมพิวเตอร์
หัวใจสำคัญของ Insight 9 คือการผสานรวมชิปประมวลผล D-Robotics RDK X5 แบบ octa-core Cortex-A55 ซึ่งมาพร้อม AI accelerator ประสิทธิภาพสูงถึง 10 TOPS (Trillions Operations Per Second) ไว้ภายใน ทำให้สามารถรันระบบ Visual SLAM (V-SLAM) สำหรับการสร้างแผนที่และการระบุตำแหน่ง รวมถึงการสร้างแผนที่เชิงลึก (depth mapping) ได้อย่างสมบูรณ์แบบบนตัวอุปกรณ์เอง สิ่งนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการติดตั้งและเพิ่มความคล่องตัวในการใช้งานอย่างมาก
กล้องรุ่นนี้ยังโดดเด่นด้วยระบบ “Tri-Eye Perception Matrix” ซึ่งรวมถึงเซนเซอร์ RGB ความละเอียด 8.4 ล้านพิกเซล รุ่น Sony Starvis IMX415 ที่มีมุมมองกว้างเป็นพิเศษถึง 188 องศา ช่วยให้การรับรู้สภาพแวดล้อมเป็นไปอย่างครอบคลุมและแม่นยำ เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการมองเห็นรอบทิศทาง
LooperRobotics Insight 9 ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การใช้งานในระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence), หุ่นยนต์สี่ขา และแพลตฟอร์มเคลื่อนที่แบบไดนามิก ด้วยการรองรับ ROS 2 ทำให้ Insight 9 สามารถผสานรวมเข้ากับระบบหุ่นยนต์และ AI ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักพัฒนาและผู้ผลิตหุ่นยนต์ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ตารางข้อมูลจำเพาะเบื้องต้นของ LooperRobotics Insight 9:
| คุณสมบัติ | รายละเอียด |
|---|---|
| ชิปประมวลผล | D-Robotics RDK X5 (Octa-core Cortex-A55 พร้อม AI accelerator 10 TOPS) |
| เซนเซอร์ RGB | Sony Starvis IMX415 ความละเอียด 8.4MP, มุมมอง 188° (ส่วนหนึ่งของ Tri-Eye Perception Matrix) |
| การรองรับระบบ | ROS 2 |
🏷️ หมวดหมู่: ข่าว, 3D, AI, computer Vision, Edge AI, ROS, หุ่นยนต์, อุตสาหกรรม
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: th.cnx-software
