การจัดทำเอกสารสำหรับโปรเจกต์มักเป็นงานที่ใช้เวลามากพอๆ กับตัวโปรเจกต์เอง ทำให้หลายคนมองข้าม แต่เอกสารเหล่านั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแบ่งปันผลงาน ด้วยเหตุนี้ Kevin McAleer จึงได้พัฒนาระบบ “เวิร์กช็อปบันทึกอัตโนมัติ” ที่ชื่อว่า Nibsy ขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยใช้ AI เข้ามาช่วยให้กระบวนการนี้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและพร้อมสำหรับการเผยแพร่
หัวใจหลักของ Nibsy คือ Arduino UNO Q ซึ่งเป็นบอร์ดที่มีหน่วยประมวลผลคู่ ประกอบด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 และชิปประมวลผล Qualcomm Dragonwing QRB2210 ชิป STM32 ทำหน้าที่ตรวจจับจุดเริ่มต้นของการทำงาน ไม่ว่าจะเป็นการกดปุ่ม หรือการตรวจจับกระแสไฟจากหัวแร้งของผู้ใช้งาน เมื่อเริ่มงาน ชิป QRB2210 จะเริ่มบันทึกสภาพแวดล้อมโดยรอบ
ระบบจะบันทึกข้อมูลสองส่วนพร้อมกัน ได้แก่ เสียงบรรยายจาก McAleer ที่อธิบายขั้นตอนการทำงาน และภาพจากเว็บแคมที่ติดตั้งอยู่เหนือโต๊ะทำงาน การบรรยายด้วยเสียงจากผู้ใช้งานจะให้ข้อมูลบริบทที่สำคัญแก่ AI เช่น ชื่อส่วนประกอบและการเชื่อมต่อต่างๆ ขณะที่ AI จะใช้ข้อมูลเสียงและการวิเคราะห์ภาพเหล่านี้ เพื่อคัดเลือกเฟรมภาพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับใช้ในเอกสาร นอกจากนี้ แผง LED บนบอร์ด UNO Q ยังแสดงสถานะการทำงานของระบบด้วยไอคอนต่างๆ
AI ที่ใช้คือ Claude’s Sonnet model ซึ่งโดดเด่นในด้านประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่บันทึกไว้ และเมื่อสิ้นสุดเซสชันการทำงาน Claude’s Opus model ซึ่งเป็น AI รุ่นท็อป จะเข้ามาช่วยกลั่นกรองและสรุปข้อมูลทั้งหมด ให้กลายเป็นบันทึกโปรเจกต์หรือคู่มือการใช้งานที่พร้อมสำหรับการเผยแพร่ลงบล็อกของผู้สร้างทันที ทำให้การทำเอกสารที่เคยเป็นเรื่องยุ่งยาก กลายเป็นเรื่องง่ายดายและรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ
🏷️ หมวดหมู่: Arduino, UNO Q, Arduino UNO Q, Project Documentation, Self-Documenting Workshop
🔗 Refer: arduino
