ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา นวัตกรรมทางเทคโนโลยีส่วนใหญ่ต่างมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) อย่างไรก็ตาม ระบบ AI ที่ล้ำสมัยเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงต้องอาศัยการประมวลผลจากเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่และมีราคาแพงที่อยู่ในศูนย์ข้อมูล
ขณะเดียวกัน ผู้ผลิตชิปต่างก็ภูมิใจนำเสนอถึงขุมพลังของหน่วยประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) ที่ถูกติดตั้งในสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค โดยมีการประกาศว่า NPU รุ่นใหม่มีความเร็วเพิ่มขึ้นถึง 30-40% ทุกๆ สองสามเดือน แต่สิ่งที่ขาดหายไปคือคำอธิบายที่ชัดเจนว่าความเร็วที่เพิ่มขึ้นนี้ส่งผลต่อการใช้งานของผู้ใช้ในชีวิตประจำวันอย่างไร
แม้ผู้เชี่ยวชาญจะวาดภาพอนาคตของเครื่องมือ AI ส่วนตัวที่ปลอดภัยและทำงานบนอุปกรณ์ได้โดยตรง แต่ในความเป็นจริงแล้ว เครื่องมือ AI ที่มีอิทธิพลส่วนใหญ่ยังคงทำงานบนคลาวด์ การตลาดมักพูดถึงประโยชน์ของ AI แบบ On-device หรือ “Edge AI” ที่ฟังดูดี แต่ประโยชน์ที่แท้จริงกลับยังเป็นเรื่องทางทฤษฎี ผู้บริโภคจำนวนมากยังไม่เข้าใจถึงความจำเป็นของฮาร์ดแวร์สำหรับประมวลผลงาน AI บนโทรศัพท์มือถือที่พวกเขาซื้อ
🏷️ หมวดหมู่: AI, Features, Tech, Artificial Intelligence, generative ai, google, NPU, smartphones
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: Arstechnica
