Radxa AICore DX-M1M คือนวัตกรรมใหม่ที่นำเสนอการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงสู่ขอบเครือข่าย โดยใช้หน่วยประมวลผล DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ซึ่งสามารถรองรับการทำงาน AI ได้สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ด้วยการบริโภคพลังงานที่ต่ำอย่างน่าทึ่งเพียง 3 วัตต์เท่านั้น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับอุปกรณ์ที่ต้องการความสามารถ AI โดยจำกัดการใช้พลังงานอย่างเข้มงวด
โมดูลนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน Edge AI ที่หลากหลาย เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน, และอุปกรณ์ AIoT (Artificial Intelligence of Things) การเชื่อมต่อทำได้ผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe Gen3 x2 ทำให้สามารถทำงานร่วมกับระบบได้ทั้ง x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC ได้อย่างราบรื่น มอบความยืดหยุ่นในการใช้งานในแพลตฟอร์มต่างๆ
| คุณสมบัติ | รายละเอียด |
|---|---|
| AI Accelerator | DeepX DX-M1M NPU, ประสิทธิภาพสูงสุด 25 TOPS (INT8) |
| หน่วยความจำ AI | 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s |
| การเชื่อมต่อ | PCIe Gen3 x2 |
| ฟอร์มแฟคเตอร์ | M.2 2242 |
| การใช้พลังงาน | ประมาณ 3 วัตต์ |
| การรองรับระบบ | x86, Arm (รวมถึง Raspberry Pi 5, Radxa ROCK SBC) |
🏷️ หมวดหมู่: ข่าว, AI, computer Vision, Edge AI, linux, low-power, M.2, Machine Learning, Radxa, raspberry pi, sbc, Ubuntu, หุ่นยนต์, อุตสาหกรรม
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: th.cnx-software
