ปัญหาหลักที่ทำให้เกิดโปรเจกต์นี้มีอยู่สองประการ คือ บริษัทแก๊สยังไม่มีการอัปเกรดมิเตอร์ให้เป็นระบบดิจิทัลที่อ่านค่าจากระยะไกลได้ และมิเตอร์ของ Cian นั้นถูกติดตั้งอยู่ลึกเข้าไปในห้องใต้ดินที่เข้าถึงลำบาก ทำให้การเดินลงไปจดค่าเป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่ายอย่างยิ่ง
เพื่อแก้ปัญหานี้ Cian ได้นำ Raspberry Pi ติดตั้งกล้องไปจ่อที่หน้าปัดมิเตอร์ แต่เนื่องจากกล้องทั่วไปไม่สามารถแยกแยะตัวเลขบนหน้าปัดได้อย่างแม่นยำ เขาจึงได้ฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เพื่อทำหน้าที่วิเคราะห์และอ่านค่าตัวเลขได้อย่างถูกต้อง และเมื่อได้ระบบอ่านค่าที่แม่นยำแล้ว เขายังตั้งค่าให้ระบบส่งรายงานตัวเลขไปยังบริษัทแก๊สโดยอัตโนมัติผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ทำให้เขาสามารถหลุดพ้นจากขั้นตอนนี้ได้อย่างสมบูรณ์
การใช้ Raspberry Pi ร่วมกับเครื่องมือคอมพิวเตอร์วิทัศน์อย่าง OpenCV ถือเป็นแพลตฟอร์มที่เติบโตและมีประสิทธิภาพสูงมากสำหรับงาน Machine Learning ขนาดเล็ก ซึ่งก่อนหน้านี้เราเคยเห็นการนำไปประยุกต์ใช้ทำระบบอ่านป้ายทะเบียนรถหรือสำรวจการจราจรมาแล้ว ถือเป็นตัวอย่างที่ดีของการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวมาช่วยลดภาระงานในชีวิตประจำวัน
🏷️ หมวดหมู่: Artificial Intelligence, automation, camera, gas meter, machine learning, neural network, raspberry pi, utility
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: hackaday
