Reolink ได้ก้าวข้ามขีดจำกัดของกล้องวงจรปิดแบบเดิม ด้วยการผสานเทคโนโลยี Large Language Model (LLM) เข้ากับการประมวลผลบนอุปกรณ์โดยตรงในกล้องรุ่น Elite Floodlight WiFi และ Elite Pro Floodlight PoE เทคโนโลยีนี้ช่วยพลิกโฉมการค้นหาวิดีโอ ทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องพึ่งพาการตรวจจับวัตถุแบบพื้นฐานที่จำกัดเฉพาะหมวดหมู่ตายตัวอีกต่อไป
ก่อนหน้านี้ กล้อง Reolink รุ่นต่างๆ เช่น Argus PT Ultra, TrackMix PoE และ RLC-810A มีฟีเจอร์ Smart Detection ที่ใช้ Edge AI ในการแยกแยะคน ยานพาหนะ และสัตว์เลี้ยงได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ อย่างไรก็ตาม หากผู้ใช้งานต้องการค้นหาสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น “เสื้อสีแดง” หรือ “รถส่งของ” ระบบเดิมยังไม่สามารถตอบโจทย์ได้ ผู้ใช้จึงต้องเสียเวลาเลื่อนดูไทม์ไลน์ หรือต้องพึ่งพา NVR ในการจัดการ
ด้วยระบบ LLM ใหม่ ผู้ใช้งานสามารถป้อนคำสั่งค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติได้อย่างอิสระ ทำให้กล้องสามารถระบุและนำเสนอวิดีโอที่ตรงตามความต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกสบายในการใช้งานกล้องวงจรปิดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยเฉพาะรุ่น Elite Pro Floodlight PoE ที่รองรับการเชื่อมต่อแบบ PoE (Power over Ethernet) และรุ่น Elite Floodlight WiFi ที่รองรับ WiFi 6 เพื่อการเชื่อมต่อที่เสถียรและรวดเร็ว
| คุณสมบัติ | รายละเอียด |
|---|---|
| รุ่นที่เปิดตัว | Elite Floodlight WiFi, Elite Pro Floodlight PoE |
| ความละเอียดวิดีโอ | 4K Ultra HD |
| การเชื่อมต่อ | PoE (สำหรับรุ่น Elite Pro Floodlight PoE), WiFi 6 (สำหรับรุ่น Elite Floodlight WiFi) |
| คุณสมบัติพิเศษ | ไฟฟลัดไลต์ในตัว, ระบบ Large Language Model (LLM) บนอุปกรณ์ |
| ฟังก์ชัน LLM | ค้นหาวิดีโอด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น "เสื้อสีแดง", "รถส่งของ" |
| การประมวลผล AI | Edge AI (ประมวลผลบนอุปกรณ์ ไม่ต้องส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์) |
🏷️ หมวดหมู่: ข่าว, AI, CES 2026, computer Vision, Edge AI, Generative AI, PoE, wifi 6, กล้องวงจรปิด
🔗 อ่านบทความฉบับเต็ม: th.cnx-software
